Pycharm 버전 : PyCharm 2023.3.3 (Community Edition)

1) 가상환경 만들기 설정(conda)

- Environment name은 사용할 가상환경 명, Python 버전은 되도록 최신을 선택.

- 생성후 생성한 가상환경을 선택한후 OK 클릭

2) django 패키지설치

명령어 : django-admin startproject config .

3) 수행환경 설정

Run > **Edit Configurations...**

1. + 버튼 클릭 후, Python을 선택하여 새로운 구성을 만듭니다.
2. Name 필드에 구성 이름을 지정합니다. 예: Django Server.
3. Script path에서 manage.py 파일을 찾아 선택합니다.
4. Parameters 필드에 runserver를 입력합니다. 필요에 따라 runserver 0.0.0.0:8000과 같이 호스트와 포트를 지정할 수도 있습니다.
5. Environment variables 필드에 필요한 환경변수를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, Django 설정 모듈을 지정할 때 사용합니다.
6. Python interpreter를 확인하고, 프로젝트에 맞는 인터프리터가 선택되었는지 확인합니다.
7. Working directory가 프로젝트 디렉토리로 설정되어 있는지 확인합니다.
8. 설정을 완료한 후, OK를 클릭하여 창을 닫습니다.

Django에서 정기 배치 구현하기

Django에서 정기 배치 작업을 구현하기 위해 Celery와 Django-celery-beat를 활용하는 방법입니다.

1단계: Celery와 Django-celery-beat 설치

필요한 패키지를 설치합니다.

pip install celery django-celery-beat

2단계: Celery 설정

Django 프로젝트의 settings.py에 Celery 설정을 추가합니다.

# settings.py

import os

# Celery 설정
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # Redis를 브로커로 사용
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Seoul'

# Django-celery-beat 설정
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'
    

3단계: Celery 앱 생성

Django 프로젝트 내에 Celery 앱을 초기화하는 코드를 추가합니다.

# __init__.py

from celery import Celery
from django.conf import settings

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings')

app = Celery('your_project_name')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
    

4단계: 정기 배치 작업 생성

특정 작업을 정의하는 Python 함수를 작성하고, Celery의 @app.task 데코레이터를 사용하여 이를 태스크로 등록합니다.

# tasks.py

from celery import shared_task

@shared_task
def my_scheduled_job():
    # 할 일
    print("정기 배치 작업 실행")
    

5단계: 스케줄러 설정

Django-celery-beat를 사용하여 정기적으로 실행될 작업을 스케줄링합니다.

6단계: Celery 워커와 비트 실행

Celery 워커와 Celery Beat 스케줄러를 실행합니다.

# Celery 워커 실행
celery -A your_project_name worker --loglevel=info

# 별도의 터미널에서 Celery Beat 실행
celery -A your_project_name beat --loglevel=info
    

이제 설정한 간격에 따라 my_scheduled_job 태스크가 자동으로 실행됩니다.